Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert neben vielen anderen Lebensbereichen auch Kreativität und künstlerisches Schaffen. Die Hochschule für Musik Nürnberg erforscht diese Wechselwirkungen insbesondere durch die Professur für Musikalische Bildung und Künstliche Intelligenz (Prof. Dr. Emilia Parada Cabaleiro) sowie die Professur für Künstliche Kreativität und Musikalische Interaktion (Prof. Dr. Sebastian Trump).
Professur für Musikalische Bildung und Künstliche Intelligenz
Zentral für diesen Forschungsbereich sind Musikvermittlung und Künstliche Intelligenz sowie die Didaktik der Musik im Kontext Künstlicher Intelligenz und Digitaler Medien.
Prof. Dr. Emilia Parada Cabaleiro Musikalische Bildung und künstliche Intelligenz
E-Mail-Adresse emiliaparada.cabaleiro(at)hfm-nuernberg.de
Professur für Künstliche Kreativität und musikalische Interaktion
Die Forschung der Professur für Künstliche Kreativität und musikalische Interaktion beschäftigt sich mit Fragen zum gemeinsamen Musizieren zwischen menschlichen Musiker*innen und Künstlichen Intelligenzen und damit verbundener kulturtheoretischer Implikationen. Bei der künstlerisch-praktischen Untersuchung musikalischer Mensch-Maschine-Interaktion stehen besonders hybride akustische Musikinstrumente im Fokus, die als intelligente robotische Musikinterfaces menschlich-maschinelle Ko-Kreativität unterstützen sollen.
Forschungsprojekte
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Im Projekt naima entsteht ein modulares Software-System, das innovative Mensch-KI-Interaktionsszenarien ermöglicht. Dafür werden spezifische Datensätze erstellt und KI-Modelle für die Analyse, Interpretation und Generierung von Musik trainiert. Ziel ist es, eine technische Open-Source-Basis für vielseitige ko-kreative Anwendungen zu fördern.
Publikationen
Lunt, Alexander/Trump, Sebastian (2023): Latent Space Explorer. Interactive Rhythm Generation through Musical Actions. Proceedings of the 4th Conference on AI Music Creativity. https://aimc2023.pubpub.org/pub/zgc5j7ha.
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RoboPercussion erforscht die Integration von Künstlicher Intelligenz in die musikalische Praxis mithilfe hybrider Musikinstrumente wie Kleinpercussion und Stabspielen mit Fokus auf grundlegenden musikalischen Ausdrucksformen, der Klangfarbenvielfalt und der Rolle physischer Interaktion. Die KI steuert robotische Aktoren, analysiert den musikalischen Kontext und generiert darauf aufbauend eigenes musikalisches Material. Ziel ist es, neue Ansätze für Mensch-Maschine-Interaktionen in der Musik zu entwickeln und Erkenntnisse über die Potenziale von KI in der improvisatorischen Kollaboration zu gewinnen.
Publikationen
Trump, Sebastian (2024): RoboPercussion. Ein Projekt mit Orff-Instrumenten und Künstlicher Intelligenz am KI-Labor der Hochschule für Musik Nürnberg. In: Orff – Kunst und Pädagogik 5(1).
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Das Projekt MUSIQ untersucht die Interaktionsqualität zwischen menschlichen Musiker*innen, KI-Systemen und dem Publikum mit einem Fokus auf musikalischer Improvisation in Live-Situationen. Ziel ist die Entwicklung von Bewertungsmethoden für die kreativen und interaktiven Fähigkeiten von KI-Systemen, um deren Rolle in musikalischen Schaffensprozessen besser zu verstehen. Durch interdisziplinäre Forschung und öffentliche Konzerte soll die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine in der Musik praxisnah erforscht und einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden.
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Kooperationsprojekt im Rahmen des LEONARDO – Zentrum für Kreativität und Innovation mit Prof. Dr. Korbinian Riedhammer und Prof. Dr. Martin Ullrich
Im Zentrum von Spirio Sessions steht der Hybridflügel Steinway Spirio|r, ein selbstspielender Flügel, der als Schnittstelle für die Mensch-KI-Interaktion dient. Studierende konnten sich darin bei der Entwicklung verschiedener generativer KI-Technologien und in der künstlerischen Erprobung dieses Interaktionsszenarios beteiligen.
Publikationen
Agchar, Ismael/Baumann, Ilja/Braun, Franziska/Perez-Toro, Paula Andrea/Riedhammer, Korbinian/Trump, Sebastian/Ullrich, Martin (2024): A Survey of Music Generation in the Context of Interaction. arXiv. http://arxiv.org/abs/2402.15294.
Trump, Sebastian/Agchar, Ismael/Baumann, Ilja/Braun, Franziska/Riedhammer, Korbinian/Siemandel, Lea/Ullrich, Martin (2021): Spirio Sessions: Experiments in Human-Machine Improvisation with a Digital Player Piano. Proceedings of the 2nd Joint Conference on AI Music Creativity. Graz.
Presse (Auswahl)
WDR: Music ex machina: Künstliche Intelligenz in der klassischen Musik
SWR2 Wissen: Wenn Computer komponieren – Können Maschinen kreativ sein?
Prof. Dr. Sebastian Trump künstliche Kreativität und musikalische Interaktion
Telefon +49 911 / 215 22 - 210
E-Mail-Adresse sebastian.trump(at)hfm-nuernberg.de
Alexander Lunt Softwareentwicklung: Musik und künstliche Intelligenz
E-Mail-Adresse alexander.lunt(at)hfm-nuernberg.de
Jens Petzold Laboringenieur KI-Labor
E-Mail-Adresse jens.petzold(at)hfm-nuernberg.de
Julie Pusch Projektassistenz LEONARDO
Telefon +49 911 / 215 22 - 183
Mobil +49 162 101 73 97
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